消费者全域数据智能服务商

让每一个消费者
被触达被理解

数花 SparkData 专注于 B2B2C 消费者全域运营,以数据智能为核心,为企业提供从战略咨询、运营实施到数据洞察、支付收单的端到端服务,帮助企业从流量驱动转向用户资产驱动。

三大业务模块,构建消费者运营完整闭环

从运营实施到数据洞察,再到支付收单,数花为企业提供覆盖消费者全生命周期的一站式服务。

MODULE 01

消费者咨询与数智化运营实施

以消费者全生命周期运营为核心,提供从战略咨询、策略设计、技术实施到持续运营的端到端服务。

战略咨询运营实施技术开发数据驱动
📊
MODULE 02

查数鸭 — 数据报告生成平台

基于历史销售数据和平台最新内容,快速生成市场趋势、竞品动态、消费者洞察等数据报告。查数嘎嘎快,报告嘎嘎准。

历史销售平台内容竞品分析即时生成
💳
MODULE 03

收单外包服务

作为持牌支付机构的官方授权服务商,深耕文旅、服务全行业,提供聚合支付、终端维护、交易清算等一站式收单外包服务。

聚合支付终端维护交易清算全行业

三大模块如何形成持续迭代的业务闭环

交易数据入口 → 外部洞察增值 → 运营服务变现 → 交易数据迭代,形成"支付+数据+运营"的一站式服务。

💳

收单外包

沉淀交易流水数据,掌握最真实的消费者消费行为

📊

查数鸭

结合外部市场数据,生成竞品分析、舆情监测、消费者洞察报告

运营实施

基于数据洞察设计运营策略并落地执行,提升交易频次与客单价

🔄

数据迭代

运营效果回流至交易数据,持续优化洞察模型与运营策略

让您的消费者运营从这里开始

无论您是银行金融机构、大消费品牌还是文旅企业,数花都能为您提供定制化的消费者全域运营解决方案。立即咨询,获取专属方案。

咨询服务热线
178-1190-8878
服务时间
周一至周五 9:00 - 18:00

消费者咨询与
数智化运营实施

数智经营顾问服务:不是交付报表,而是交付经营判断与行动方案。以消费者全生命周期运营为核心,为企业提供从业务理解、数据梳理、指标体系、经营分析、问题诊断到策略输出与落地陪跑的一体化顾问服务,帮助企业从"流量/渠道驱动"转向"用户资产驱动"。

五层服务架构,端到端覆盖运营全链路

1

战略咨询层

Strategic Consulting
行业趋势研判、消费者运营范式诊断、用户资产盘点、增长战略规划、竞品 Benchmark 分析
行业洞察报告 / 增长战略规划
2

策略设计层

Strategy Design
用户生命周期模型设计、人群分层策略、会员/积分/权益体系设计、活动机制设计、内容策略
运营方案 / 会员体系设计文档
3

技术实施层

Tech Implementation
小程序/APP 开发、CMS 后台搭建、营销自动化配置、CDP 部署、投流平台对接、API 联调
可运行系统 / 代码交付
4

数据智能层

Data Intelligence
数据中台建设、标签体系设计、人群圈选、洞察分析、AB 测试、效果归因、投流预测、LTV 建模
标签体系 / 人群包 / 洞察报告
5

持续运营层

Continuous Operation
日常运营执行、活动策划落地、周报/月报、迭代优化、知识转移与 SOP 沉淀、团队培训
周报月报 / 活动复盘 / SOP 手册

六步顾问流程,
从数据到经营动作

不是"拿字段做图",而是"围绕经营问题组织数据"。数花的关键能力:先理解业务,再拆数据,最后把洞察转成经营动作。

1

业务理解

商业模式、经营目标、关键链路、管理层关切

2

数据梳理

用户/交易、商品/渠道、活动/会员、行为数据盘点

3

指标体系

口径统一、指标树搭建、经营看板、核心指标定义

4

经营分析

趋势/漏斗、分层/交叉、归因诊断、问题定位

5

策略输出

人群/权益、活动/触达、渠道/场景、验证方案

6

落地陪跑

效果验证、复盘迭代、能力沉淀、团队培训

三类典型客户,差异化适配运营策略

🏦

某银行/金融平台

平台型生态消费经营
特征高用户规模、多场景、多活动、多触点,APP 是核心交易+服务入口,用户活跃与交易需要持续经营
痛点拉新成本高、MAU/DAU 低、用户沉睡流失严重、活动同质化、缺乏精细化运营能力
重心运营实施外包(人力驻场+策略+技术+设计+数据),持续运营服务
🎬

某垂直交易平台

垂直交易平台经营
特征低频高客单、强兴趣、强供给驱动,交易由内容/项目/供给驱动,需同时看用户、交易、供给与渠道
痛点用户生命周期无规划、会员体系缺失、付费转化链路断裂、缺乏运营方法论
重心战略咨询+产品体系设计(生命周期规划+会员产品+链路流程),方案交付
🥤

某消费品品牌

品牌型消费者经营
特征高频低客单、线下即时消费,会员与真实消费存在断层,公域兴趣与私域消费需要联动
痛点私域与公域数据割裂、人群无法精准圈选、投放 ROI 不可控、积分权益体系失效
重心公私域数据打通+场景化运营闭环(CDP+投流+派券+会员权益),验证到规模化

五步闭环方法论,数据驱动持续迭代

1

诊断

用户资产盘点、生命周期分布、转化漏斗断点、触点埋点覆盖

2

设计

生命周期模型、人群分层策略、会员/积分/权益体系、活动机制

3

实施

技术开发与配置、活动策划与落地、人群包圈选与推送、投流执行

4

度量

核心指标体系、AB 测试、效果归因、ROI 核算、周报/月报复盘

5

迭代

基于数据洞察优化策略、人群包迭代、活动机制优化、标签扩展

统一核心指标体系,全生命周期可度量

生命周期阶段核心指标辅助指标
拉新/获客新增注册数、获客成本(CAC)渠道来源分布、入会转化率
激活注册→首购转化率、首购周期首购品类偏好、首购客单价
留存首购→复购转化率、复购周期、复购频次7/14/30 天留存率、N 购率
价值提升客单价、LTV、会员等级分布交叉品类渗透率、高价值用户占比
沉睡/流失沉睡率、流失率、召回率沉睡预警准确率、召回 ROI
运营效率活动 ROI、投放 ROI、券核销率人群包触达率、转化率、自动化覆盖率

"人货场利效"五维框架,把复杂数据拆成经营问题

大消费不是单一"用户画像",而是要把消费者、交易、商品/供给、渠道/场景和运营动作放在一起分析。三个代表项目的分析对象不同,但最终都要回答:什么人,在什么场,通过什么货/供给,贡献了什么利,链路效率如何提升。

👥

消费者/会员/粉丝
谁在消费?谁值得重点经营?谁正在流失?

🛒

商品/品类/艺人/票品/权益
卖的是什么?谁贡献利润和复购?供给是否匹配需求?

🏪

渠道/城市/门店/点位/时间
在哪里发生消费?哪个渠道和场景效率更高?

💰

GMV/毛利/客单/补贴/ROI
增长质量如何?营销和权益投入是否有效?

转化/留存/复购/流失/周转
哪个链路造成损耗?哪里还有效率提升空间?

三种合作模式,匹配不同阶段需求

🔍

经营诊断专项

2-4周快速看清业务问题
适合想快速看清业务问题、找到增长机会的企业
内容APP/会员/交易/活动/渠道/商品/区域经营诊断,输出核心问题、机会清单与行动建议
交付经营诊断报告 + 机会清单 + 行动建议
📊

专题分析项目

针对明确经营课题深度拆解
适合已有明确经营课题,需要深度分析与策略输出的企业
内容用户增长、生命周期、转化漏斗、会员权益、券策略、商品/供给、渠道质量、公私域人群洞察等专题
交付专题分析报告 + 人群策略 + 验证方案
🚀

年度经营陪跑

长期建立数据经营机制
适合希望长期建立数据经营机制、持续提升经营效率的企业
内容月度/季度经营分析、专题复盘、策略验证、看板沉淀、团队培训与AI经营分析能力建设
交付定期经营复盘 + 策略迭代 + 看板工具 + 能力沉淀

查数鸭 — 数据报告生成平台

查数嘎嘎快,报告嘎嘎准。基于电商销量、社媒内容等多源数据,通过数花自研 DataAgent 数据底座驱动,快速生成市场研究、竞品分析、消费者洞察、舆情监测等各类数据报告。

两大类数据源,覆盖消费者全域数据

🛒

历史销售数据

电商平台商品月度销量明细
抖音京东拼多多天猫

来自商业数据集的市场、品牌、店铺和商品历史数据。用于市场规模、品类趋势、竞品销量、商品爆品、价格带分析等研究。

📡

平台最新内容

社媒和内容平台实时数据
抖音小红书微博B站视频号微信公众号

获取社媒和内容平台的最新搜索结果、内容详情与互动数据。用于用户画像、热点话题、竞品内容策略、KOL/KOC 达人分析、用户评论情感分析等研究。

五类数据报告,覆盖企业决策全场景

📈

电商销售数据分析报告

基于四大电商平台的商品月度销量数据,生成销售趋势与竞品分析报告。

  • 品类/品牌/商品销量趋势
  • 竞品销量对比分析
  • 市场份额与价格带分析
  • 爆品识别与追踪
📝

社媒内容与舆情分析报告

基于六大社媒平台的内容与互动数据,生成品牌声量与舆情监测报告。

  • 品牌/产品声量趋势分析
  • 热点话题追踪与预警
  • 竞品内容策略对比
  • 用户评论情感分析
👥

消费者洞察报告

基于社媒行为与内容数据,生成目标人群画像与消费趋势洞察报告。

  • 目标人群画像(基于社媒行为)
  • 用户兴趣偏好分析
  • 消费趋势与品类机会
  • 用户痛点与需求挖掘
🎯

市场研究与竞品分析报告

结合电商销量、社媒内容,生成行业趋势与竞争格局报告。

  • 行业趋势与发展方向
  • 竞争格局与市场定位
  • 新品上市监测与分析
  • 营销活动效果监测

定制化数据采集报告

基于云端网页采集和本地浏览器采集,生成定制化的数据获取与整理报告。

  • 竞品官网内容批量采集
  • 行业报告与资讯整理
  • 需登录平台数据采集
  • 多源数据整合与清洗
🚀

DataAgent 数据底座驱动

查数鸭由数花自研 DataAgent 数据底座驱动,自动完成数据采集、清洗、分析与报告生成,查数嘎嘎快,报告嘎嘎准。

收单外包服务 — 全行业支付收单解决方案

作为持牌支付机构的收单外包服务商,数花为文旅等行业客户提供聚合支付、终端维护、交易清算等一站式收单外包服务。以支付为入口,沉淀交易数据,为后续的数据洞察与运营实施奠定基础。

四类收单外包服务,覆盖支付全链路

🏢

特约商户推荐与维护

拓展各行业特约商户,完成商户资质审核与入网,提供日常维护、终端布放与故障响应服务。

🔗

聚合支付技术服务

融合微信、支付宝、翼支付、银联、云闪付等多个支付渠道,提供统一支付接口、一站式对账与分账服务。

📱

受理终端维护

收款码、POS 机、智能终端的布放、维护、升级与巡检服务。覆盖景区闸机、演出场馆检票机、酒店前台等场景。

💳

交易信息转接与清算

支付交易信息的转接、清算、对账与结算服务。提供交易流水数据整理、多渠道对账、分账结算、财务报表等增值服务。

深耕文旅,服务全行业场景化支付

以文旅行业为深度标杆,收单外包服务能力覆盖零售连锁、餐饮美食、酒店住宿、教育培训、医疗健康、商业综合体等全行业场景,为各行业客户提供定制化支付解决方案。

🏞

省级文旅大数据平台

政府文旅数字化服务
场景入境游客一站式智慧服务平台,覆盖吃住行游购娱全链条
支付复杂性境外游客支付、消费券核销、离境退税、多渠道聚合支付
🎫

演艺票务平台

演出票务与会员运营
场景演唱会、话剧、音乐剧等演出票务平台,高频交易场景
支付复杂性抢票/购票/退票高频交易、会员付费、周边商品消费、票务分账结算
🏠

景区与文旅商户

线下场景支付收单
场景景区门票、酒店住宿、餐饮消费、文创零售、旅游交通等线下文旅场景
支付复杂性景区闸机支付、酒店前台收银、餐饮扫码点餐、零售移动支付、多终端统一管理

深耕文旅行业,服务标杆客户

浙里票务 Zhejiang Travel

浙里票务 Zhejiang Travel

浙江省入境旅游智慧服务平台

纷玩岛 FUNTASY ISLAND

纷玩岛 FUNTASY ISLAND

演艺票务与会员运营平台

中国电信翼支付 2025 年度优秀代理商

翼支付是中国电信旗下第三方支付平台,央企背景,拥有央行支付牌照。数花作为翼支付官方授权服务商,为文旅行业客户提供安全、稳定、高效的支付收单服务。

中国电信翼支付优秀代理商表彰证书

资质荣誉

数花 SparkData 是一家专注于消费者全域数据智能的科技公司,取意"让数据绽放火花"。公司拥有多项软件著作权、行业资质与荣誉认证,是上海市人工智能行业协会会员单位、火山引擎官方生态合作伙伴、中国电信翼支付 2025 年度优秀代理商。

关于数花 SparkData

数花 SparkData,取意"让数据绽放火花"——Spark 是火花,Data 是数据。我们相信每一份消费者数据都蕴藏着增长的能量,数花专注于消费者全域数据智能,帮助企业从流量驱动转向用户资产驱动,让每一个消费者从被触达到被理解,让数据如花绽放、点燃增长。

公司围绕消费者运营构建三大业务模块:消费者咨询与数智化运营实施,为银行、大消费品牌、消费品企业提供从战略咨询、策略设计、技术实施到持续运营的端到端服务;查数鸭数据报告生成平台,基于数花自研 DataAgent 数据底座,自动完成数据采集、清洗、分析与报告生成,查数嘎嘎快,报告嘎嘎准;收单外包服务,作为持牌支付机构的官方授权服务商,深耕文旅、服务全行业,提供聚合支付、终端维护、交易清算等一站式收单服务。

三大模块形成"支付+数据+运营"的业务闭环:以收单服务沉淀真实交易数据,以查数鸭输出市场与消费者洞察,以运营实施驱动增长策略落地,效果回流数据持续迭代,为企业构建可持续的消费者资产增长引擎。数花是火山引擎官方生态合作伙伴,AI 原生解决方案服务商,拥有 14 项软件著作权,是中国电信翼支付 2025 年度优秀代理商。

行业认可与生态伙伴

2026

上海市人工智能行业协会会员单位

上海市人工智能行业协会官方认证会员

2026

上海市浦东新区企业投融资协会会员单位

浦东新区企业投融资协会官方认证会员

2026

上海市浦东新区明珠青创孵化器在孵企业

明珠青创孵化器重点孵化企业

2026

同济大学经管技术转移俱乐部理事单位

同济大学经管学院技术转移俱乐部认证会员

2025

入选中国人工智能天使创业营 100 家 AI 科创企业

经上海市经信委、上海科创金融研究院、上海天使会联合遴选

2025

入选阿里校友创业榜人工智能赛道

阿里校友创业榜人工智能赛道上榜企业

软件著作权(14项)

数花拥有 14 项计算机软件著作权,覆盖消费者运营、营销自动化、SCRM、AI 数智员工等核心产品领域。

企业智能员工系统
企业智能员工系统
V1.0 · 2025.08
数花中台平台
数花中台平台
V1.0 · 2026.01
企微SCRM平台
企微 SCRM 平台
V1.0 · 2026.01
客户全息画像系统
客户全息画像系统
V1.0 · 2026.01
SCRM客户运营管理系统
SCRM 客户运营管理系统
V1.0 · 2026.01
企业AI数智员工系统
企业 AI 数智员工系统
V1.0 · 2025.09
大健康会员数智化系统
大健康会员数智化系统
V1.0 · 2025.11
权益会员分发平台
权益会员分发平台
V1.0 · 2025.07
活动智能营销系统
活动智能营销系统
V1.0 · 2025.08
裂变智能营销管理软件
裂变智能营销管理软件
V1.0 · 2025.07
金融行业数智化运营系统
金融行业数智化运营系统
V1.0 · 2025.01
银行客群数智化闭环经营平台
银行客群数智化闭环经营平台
V1.0 · 2025.03
数智化活动运营经营营销一体化平台
活动运营经营营销一体化平台
V1.0 · 2025.06
银行MAU提升客户经营系统
银行 MAU 提升客户经营系统
V1.0 · 2026.01

AAA 级企业信用等级

🏆

AAA 级企业信用等级

企业信用等级 AAA 级认证,代表企业在经营状况、履约能力、信用记录等方面达到最高等级,是企业诚信经营的重要背书。

校园招聘,
与数花一起成长

数花 SparkData 2026 校园招聘正式启动,我们走进多所顶尖高校,寻找对数据智能、消费者运营充满热情的你。加入数花,让你的职业生涯从这里绽放。

电商数据分析与传播实习生

我们正在寻找一名既懂电商数据分析,又能熟练使用 AI 工具完成分析、内容制作和课程录制的实习生。

📝

岗位职责

Responsibilities
  • 使用 Codex、豆包工作、WorkBuddy 等 AI 工具,完成电商数据清洗、分析、图表制作和经营复盘
  • 围绕抖音电商经营场景,制作数据分析案例和实操演示
  • 录制 AI 数据分析、电商经营分析相关课程
  • 根据课程内容编写脚本,并完成口播视频录制
  • 负责抖音、视频号、小红书等社交媒体账号的日常运营
  • 跟踪内容数据,持续优化选题、标题、脚本和视频表达
  • 参与电商数据分析 AI 产品的测试,提出产品优化建议
🎯

我们希望你

Requirements
  • 熟悉 Codex、WorkBuddy 或其他 AI 编程、AI 数据分析工具
  • 具备基础的数据分析能力,能够使用 Excel、Python、SQL 中的一种或多种工具
  • 对抖音电商感兴趣,了解抖店、抖音电商罗盘、直播和商品经营分析者优先
  • 能够独立制作课程内容,有录屏、剪辑或课程录制经验者优先
  • 表达清晰,愿意出镜,能够完成口播类短视频
  • 熟悉抖音、视频号、小红书等平台的内容运营逻辑
  • 有较强的学习能力和执行力,能够快速把新工具转化为实际作品

加分项

Bonus
  • 有电商数据分析、直播复盘、商品分析或投放分析经验
  • 使用过抖音电商罗盘、巨量千川、抖店后台等工具
  • 有自己的短视频账号、课程作品或数据分析项目
  • 能独立完成"分析—脚本—录制—剪辑—发布"的完整流程
  • 对 AI Agent、DataAgent、AI 数字员工方向感兴趣
学历不限,更看重实际能力、作品和学习速度;表现优秀者可深度参与产品孵化,并获得长期合作或转正机会。
📋

面试要求

Interview

投递简历时,请务必附上至少一项个人作品,包括但不限于:

  • 电商数据分析报告
  • Excel、Python 或 SQL 数据分析项目
  • Codex、WorkBuddy 等 AI 工具使用案例
  • 课程录制或录屏演示
  • 口播视频或个人账号主页
  • 抖音电商、罗盘、直播或商品复盘案例
没有作品、只有简历的候选人,将不优先安排面试。

2026 校园招聘宣讲计划

数花 SparkData 2026 校园招聘宣讲会即将启动,我们将走进多所顶尖高校,与同学们面对面交流,期待与你相遇。

即将到来
9月20日
北京大学
北京
9月21日
清华大学
北京
9月底
上海交通大学
上海
10月
浙江大学
杭州
10月
华中科技大学
武汉
已结束
5月12日
浙江大学
杭州
5月20日
上海中侨职业技术大学
上海
5月21日
北京大学
北京
5月21日
北京航空航天大学
北京
5月22日
清华大学
北京
5月22日
北京理工大学
北京
6月9日
南京大学
南京
6月10日
华中科技大学
武汉

所有岗位简历投递均为

hr@sparkdata.cn
国家大学生就业服务平台招聘通道 →

请在邮件主题中注明"应聘岗位+姓名",并附上个人作品。我们会在收到简历后 7 个工作日内与合适的候选人联系。

社会招聘,
期待你的加入

数花 SparkData 正在寻找有经验、有热情的专业人才,共同推动消费者全域数据智能的发展。如果你对数据驱动增长、AI 赋能运营充满兴趣,欢迎加入我们。

创新业务数据分析师

📝

岗位描述

Responsibilities
  • 负责 AI 业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验、策略效果、模型效果等
  • 对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察
  • 基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的 AB 实验方案及分析方法等,清晰客观地看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验
  • 通过反转实验、长期实验、因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知
  • 主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升
  • 用数据科学的技能,提升整体团队数据洞察能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果
🎯

职位要求

Requirements
  • 本科及以上学历,3 年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先
  • 独立完成数据提取与清洗,分析业务问题并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好地将业务逻辑抽象成数学问题
  • 熟练使用 SQL 和 Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础;性格严谨细致认真
  • 对 AI 创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱
  • 积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力

所有岗位简历投递均为

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